¿Qué es la ingeniería automática?


¿Qué es la ingeniería automática?

La ingeniería automática es un área multidisciplinar que se encarga de la concepción y desarrollo de autómatas, máquinas industriales y de otros procesos automáticos.

La ingeniería automática se encarga de la automatización de procesos técnicos en las siguientes áreas:

  • Electrónica e industria eléctrica
  • Domótica
  • Ingeniería mecánica
  • Automovilismo
  • Aeronáutica y astronáutica
  • Robótica
  • Gobierno electrónico
  • Medicina

Dentro de la ingeniería automática se encuentran, entre otras, las siguientes subdisciplinas:

  • Instrumentación automática
  • Tecnología de sensores
  • Regulación automática
  • Control de procesos
  • Vigilancia
  • Diagnóstico de fallos
  • Optimización
  • Mecatrónica

El diseño, implementación y puesta en marcha de sistemas automáticos es un proceso muy metódico. Estos métodos de la ingeniería automática están en parte divididos en procesos de la Ingeniería Moderna. (automation del inglés automotivation) Hoy en día, la ingeniería electrónica es una parte integrante de la Ingeniería de Control. Casi todos los sistemas automáticos funcionan con ayuda de la electrónica, quedando los sistemas automáticos basados en la mecánica en un segundo plano. Por otra parte, los sistemas digitales están tomando cada vez más importancia en esta área, en especial los microprocesadores y los convertidores digital-analógicos (D/A) así como los analógico-digitales (A/D).

La mayoría de los métodos generales de la ingeniería de control se basan en el uso de modelos analíticos del proceso que se quiere estudiar obtenidos de forma teórica o experimental. A partir de estos modelos se pueden usar métodos científicos para obtener sistemas de control para los mismos. Esta parte de la automática tiene una gran importancia, contando con los siguientes métodos:

  • Identificación y estimación de parámetros
  • Control adaptativo
  • Vigilancia y diagnóstico de fallos
  • Lógica difusa o control difuso
  • Algoritmos evolutivos
  • Redes neuronales

Con estos métodos se pueden diseñar sistemas inteligentes con reguladores basados en modelos que se auto-actualizan y con control de fallos, que pueden tomar decisiones en función de la información que obtienen a través de sus sensores. Los mismos son también de gran importancia en mecatrónica y son usados también en el control digital de robots, máquinas herramienta, motores, coches y sistemas neumáticos e hidráulicos.


Fuente: Wikipedia

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